CLI · 질의

품사 지정

coarse POS

공개 값으로 noun, pronoun, numeral, verb, adjective, determiner, adverb, particle, interjection, literal을 제공합니다. 내부 사전의 NNG·NNP는 noun에, VV는 verb에 포함됩니다.

auto는 사전에 등록된 모든 호환 분석을 보존합니다. 하나를 우선하지 않으므로 동형 표제어에서 여러 프로그램을 만들 수 있습니다.

선택 규칙

Atom tag와 전역 --pos에 모두 구체 값을 지정했다면 두 값이 같아야 합니다. 다르면 두 제약을 동시에 만족할 수 없어 컴파일 오류가 발생합니다.

--literal은 expand=literal, pos=literal의 단축입니다. 다른 --expand나 non-literal POS와 함께 쓰면 충돌합니다.

품사 중의성

질의의 품사 중의성은 후보 프로그램 집합으로 보존합니다. 원문의 품사는 smart 구조 판정에서 compact 리소스가 제공하는 세부 분석과 비교합니다.

형태 구조로도 구분할 수 없는 명사·용언 중의성은 결과에 남습니다. 의미 빈도나 language model 점수로 임의의 순위를 매기지 않습니다.